То, что уже работает
Octo Labs Кастомные и enterprise-решения
Встраиваем ИИ в работу компании
Параллельное направление Octomatica для сложных задач, серьёзных интеграций и enterprise-проектов.
Не начинаем с технологии. Начинаем с того, как работает компания.
Роль Octo Labs
Связываем системы
Добавляем интеграции, правила и ИИ там, где они дают понятный эффект.Что получает бизнес
Работа под контролем
Меньше ручных передач, актуальная аналитика и понятный контроль для руководителя.Весь путь — в одной системе.
Система получает данные, проверяет правила, запрашивает одобрение, обновляет бюджет и сразу показывает руководителю последствия.
- Данные остаются в рабочих системахИнтеграции забирают нужный контекст из 1С, CRM, документов и баз.
- Агенты выполняют работуПроверяют, готовят решения, обновляют статусы и передают исключения человеку.
- Контроль встроен в сценарийРоли, доступы, подтверждения и журнал действий проектируются до запуска.
Не заменяем всё. Соединяем нужное.
Octomatica становится агентным слоем, а архитектура подбирается под задачи, ограничения и зрелость команды.
Подключаем
1С, CRM, ERP, BI, корпоративные базы, документы, почту и мессенджеры.
Оркестрируем
Octomatica API, ИИ-модели, агентов, правила, доступы и участие сотрудников.
Собираем
Аналитику, CRM-сценарии, финансовые контуры и интерфейсы для ежедневной работы.
Практика
Системы для реальных организаций
Подробные внедрения
ЗМК «Структура»
Операционная система металлообработки
Связали номенклатуру, склад, снабжение, заказы и раскрой в единый производственный контур. ИИ помогает технологам планировать ресурсы, а сотрудники подтверждают решения в системе.
Как устроена платформа
Парк-отель «Тихий лес»
Операционная система парк-отеля
ИИ-координатор собирает поручения в единую очередь, назначает ответственных и контролирует сроки. Руководитель видит узкие места и возможности улучшить сервис.
Другие проекты
Palmetto TGM International
Платёжный контур строительной компании
Прибыль есть, а денег на обязательный платёж может не хватить: счета, бюджеты проектов и прогноз жили в разных таблицах.
Что работаетСчёт из 1С проходит согласование, попадает в платёжный календарь и сразу обновляет бюджет и прогноз ликвидности. Кассовый разрыв виден заранее, а не в день платежа.
Подробный разбор кейсаМэрия Новосибирска
Аналитика общественного мнения
Обращения, публикации и обсуждения приходили по разным каналам, и общей картины по темам не было.
Что работаетИИ структурирует общественные сигналы в одном пространстве: темы, их динамика и зоны внимания видны без ручной сводки.
Ditto Network
ИИ-агенты во всех функциях команды
Команда быстро росла, и каждая функция собирала свой контекст отдельно.
Что работаетУ маркетинга, аналитики и разработки собственные агенты в общем контексте компании: задачи, данные и решения не расходятся между функциями.
УК «Премьер»
ОС для управляющей компании
Операционная работа и аналитика велись раздельно, руководитель собирал картину вручную.
Что работаетОдна система для операций и аналитики: команда работает по общим правилам, руководитель видит всю картину без сводок.
Когда подключать Octo Labs
Лучший старт получается там, где есть важная задача, реальные данные и владелец результата внутри компании.
Нужна кастомная логика
Стандартного продукта недостаточно, а нужную логику нельзя свести к одной готовой интеграции.
Есть сложный контур данных
Нужно связать 1С, CRM, ERP, документы, BI или внутренние системы с правилами доступа.
Можно начать с пилота
Выбрана одна задача, назначен ответственный со стороны бизнеса и понятен результат первого запуска.
Сначала — один рабочий контур
Первый контур работает на реальных данных и приносит пользу до масштабирования. Стоимость пилота определяется отдельно и не оплачивается продуктовой энергией Octomatica.
- Старт
- Одна задача с понятными данными и ответственным со стороны бизнеса.
- Результат пилота
- Рабочий контур на реальных данных, которым команда пользуется до масштабирования.
- Оплата
- Стоимость определяется после разбора задачи, продуктовая энергия не расходуется.
- Где работает
- Telegram, веб-версия Octomatica и привычные корпоративные сервисы.
- РазбираемКарту работы, данные, решения и ограничения.
- ПроектируемАрхитектуру, роли агентов и точки контроля.
- ЗапускаемНовую схему работы в привычной среде команды.
- ПередаёмПонятную систему, правила и план расширения.
Отвечаем не за презентацию, а за новый способ работы.
Проект закончен, когда сотрудники решают в системе реальные задачи, а команда понимает её архитектуру и может развивать дальше.
Перед первым проектом
Коротко о роли Octo Labs, технологиях и масштабе старта.
Чем Octo Labs отличается от продукта Octomatica?
Продуктом можно пользоваться самостоятельно в Telegram и вебе. Octo Labs подключается как команда консультантов и инженеров, встраивается в работу, собирает интеграции и доводит систему до ежедневного использования внутри компании.
Обязательно ли использовать только Octomatica?
Нет. Мы используем нашу инфраструктуру там, где она даёт преимущество, и подключаем подходящие модели, базы данных, BI, CRM и отраслевые решения рынка.
Нужно ли сразу перестраивать всю компанию?
Нет. Лучше начать с одной задачи, для которой понятны данные, ответственные и ожидаемый эффект. После рабочего запуска систему можно расширять.
Как оплачивается проект Octo Labs?
Octo Labs является отдельным проектным направлением. Стоимость пилота и внедрения определяется после разбора задачи и не оплачивается продуктовой энергией Octomatica.
Где сотрудники будут работать с системой?
В Telegram, веб-версии Octomatica и привычных корпоративных сервисах. Интерфейс выбирается под задачу и роль сотрудника.
Начнём с самой болезненной задачи.
Разберём задачу, данные и ограничения. Предложим первый рабочий контур без большой программы изменений.